بررسی تفاوت های خوشه بندی ، دسته بندی و رگرسیون
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

بررسی تفاوت های خوشه بندی ، دسته بندی و رگرسیون

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


خوشه بندی خوشه بندی دیتا تکنیک اصلی در روش یادگیری بدون ناظر می باشد، در این روش ما به دنبال یادگیری الگو ها می باشیم مجموعه آموزشی یا تست نداریم از طریق ویژگی های مجموعه داده ها به دنبال الگوهای پنهان در دیتا می گردیم در دسته یادگیری بدون
|Categories: هوش مصنوعی, یادگیری ماشین|Tags: classification, clustering, machine learning, خوشه بندی, داده کاوی, دسته بندی, رگرسیون, یادگیری ماشین|بدون دیدگاه
اطلاعات بیشتر
Web mining

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


Web usage mining برای پشتیبانی E-commerce استفاده می­شود، اینجا دو جنبه وجود دارد : یکی استخراج اطلاعات درباره رقبا و دیگری کاوش اطلاعات مشتریان . کاوش داده روی وب : کاوش داده روی وب یک چالش اصلی در مواجه با مدیریت داده و همچنین مدیریت اطلاعات وب و Machine learning می­باشد. داده ها و اطلاعات [...]
داده کاوی, متلب, وب کاوی|بدون دیدگاه

مراحل داده کاوی

پاک سازی داده ها: در این مرحله داده های غیر معتبر از مجموعه داده های آموزشی خارج می شوند. داده های دارای نویز، اطلاعات ناکامل و ... نمونه هایی از داده هایی هستند که با ید پاکسازی در مورد آنها انجام گردد. یکپارچه سازی داده ها: در این مرحله، منابع چندگانه داده
g: داده کاوی|Tags: داده کاوی, متلب و داد کاوی|بدون دیدگاه

کاربردهای داده کاوی

    خرده فروشی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد زیر اشاره کرد : تعیین الگوهای خرید مشتریان تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست(فروش الکترونیکی) بیمه : تجزیه و تحلیل دعاوی پیشگویی میزان خرید بیمه نامه های جدید توسط مشتریان پزشکی : [...]
: داده کاوی|Tags: داده کاوی, کاربرد داده کاوی, متلب|بدون دیدگاه

تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری

  داده کاوی با آنالیز های متداول آماری متفاوت است؛در زیرمی توان برخی از اصلی ترین تفاوت های داده کاوی و آنالیز آماری را مشاهده نمود: آنالیز آماری: •  آمار شناسان همیشه با یک فرضیه شروع به کار می کنند. •  آنها از داده های عددی استفاده می کنند. •   آمارشناسان
t: داده کاوی|Tags: آنالیز آماری, داده کاوی, شبیه سازی, کد, متلب|بدون دیدگاه

چند مثال در موردمفهوم داده کاوی

  یکی از نمونه های بارز داده کاوی را می توان در فروشگاه های زنجیره ای مشاهده نمود، که در آن سعی می شود ارتباط محصولات مختلف هنگام خرید مشتریان مشخص گردد. فروشگاه های زنجیره ای مشتاقند بدانند که چه محصولاتی با یکدیگر به فروش می روند. برای مثال طی یک عملـیات داده کاوی گستـرده [...]
at: داده کاوی|Tags: داده کاوی, متلب و داده کاوی, مثال داده کاوی|بدون دیدگاه

تعاریف داده کاوی

  نگاهی به ترجمه لغوی داده کاوی به ما در درک بهتر این واژه کمک می کند . واژه لاتین Mine به معنای استخراج از منابع نهفته و با ارزش زمین اطلاق می شود . ادغام این کلمه با Data به معنی داده بر جستجویی عمیق از داده های قابل دسترس با حجم زیاد برای [...]
|Categories: داده کاوی|Tags: تعریف داده کاوی, داده کاوی|بدون دیدگاه

تاریخچه داده کاوی

با توجه به وجود اطلاعات ارزشمند در پایگاه های داده ای در اواخر دهه ۸۰ میلادی ، تلاش برای استخراج و استفاده از اطلاعات پایگاه های داده ای شروع شد . داده کاوی فرایندی است که در آغاز دهه ۹۰ پا به عرصه ظهور گذاشته و با نگرشی نو ، به مسئله استخراج اطلاعــات از
: داده کاوی|Tags: تاریخچه, داده کاوی, متلب|بدون دیدگاه

آموزش داده کاوی با وکا

برای دانلود این جزوه در همین صفحه برای ما پیام بگذارید
: داده کاوی|Tags: آموزش وکا, داده کاوی, متلب, وکا|بدون دیدگاه

خوشه بندی k means در متلب

خوشه‌بندی را می‌توان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه‌بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده‌های بدون برچسب درگیر است. خوشه‌ به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که به هم شباهت داشته باشند. در خوشه‌بندی سعی می‌شود تا دادهها به خوشه‌هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده‌های [...]
t: داده کاوی|Tags: داده کاوی, داده کاوی در متلب, روش های داده کاوی|بدون دیدگاه





:: موضوعات مرتبط: python -clementin-matlab , ,
:: بازدید از این مطلب : 829
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 23 فروردين 1397 | نظرات ()
مطالب مرتبط با این پست
لیست
می توانید دیدگاه خود را بنویسید


نام
آدرس ایمیل
وب سایت/بلاگ
:) :( ;) :D
;)) :X :? :P
:* =(( :O };-
:B /:) =DD :S
-) :-(( :-| :-))
نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

آپلود عکس دلخواه: